银行业作为现代经济的命脉，正处于从“数字化”向“智能化”实现关键跨越的全新历史起点。作为区域性金融机构数字化转型的践行者，青岛农商银行在“数据共治—平台驱动—路径推进—价值培育”的整体框架下，成功探索出了一条符合自身特色的智能化发展道路。

　　研判当前银行的竞争态势，净息差持续收窄，同质化愈发明显，怎么来实现降本增效与打造创新高地成为每家银行的必答题。作为区域中小银行，青岛农商银行积极践行国家“人工智能 +”战略，前瞻布局人工智能 (AI) 大模型技术，促进营销模式、服务模式、经营模式发生全方位变革，构筑面向未来核心竞争力的战略高地，撰写好数字金融大文章，为促进实体经济高水平发展贡献青岛农商行力量。

　　在全球产业变革浪潮下，AI大模型技术取得了突破性进展，正以前所未有的深度和广度重塑着医疗、教育、金融、农业和建筑等多个行业。银行业作为现代经济的命脉，正处于从“数字化”向“智能化”实现关键跨越的全新历史起点。大模型作为智能化时代的核心技术，银行业应把握机遇、重视安全、加快落地，提高金融服务便利性和竞争力，这是金融高水平发展的必由之路，也是数字时代市场与客户的必然选择，更是金融机构获得竞争优势的必行之策。

　　当前，全世界内以AI为代表的新一轮科技竞赛日趋激烈，而AI也日益成为重塑全球竞争格局、决定未来大国地位的关键变量。在这场关乎长远发展的战略博弈中，能否抢占先机、赢得优势是未来世界产业格局中能否占据主导权的核心所在。2025年以来，DeepSeek以低成本、强推理和技术平权化优势明显降低了大模型在金融领域的应用门槛，使AI得以更广泛、更深入地赋能信贷风控、财富管理、客户服务等核心业务环节，按下了AI发展的“加速键”，为中小银行在智能化竞争新格局下主动突围创造先天有利条件。

　　大模型等人工智能技术的应用旨在推动银行数字化转型。然而，转型不单单是技术升级，更依赖业务流程的深度变革，这需要在战略规划、组织协同和技术实施的闭环联动之上，实现业务与科技的双向赋能。回顾全球银行业五十余年的三次技术创新浪潮，每一次都伴随着流程调整。深层次转型要求金融机构具备全方位变革决心：包括战略层面的顶层设计、长期投入的定力、跨部门协作机制以及科学的推进节奏。这也是释放AI技术价值的必经模式。

　　在数字金融发展浪潮下，青岛农商银行立足自身实际，充分的发挥数字技术和数据要素双轮驱动作用，务实推进大模型技术落地，聚焦“算力、算法、数据、场景、安全”五大核心要素，构建企业级AI模型服务中台“智慧 Qimi”赋能全行金融服务扩面、提质、增效、降本，支撑全行高水平质量的发展，致力成为行业的创新者和领跑者。

　　（一）夯实算力基础，构筑智能底座。以“统一融合底座 + 智能算力调度”为核心，全面构建自主可控、高效集约的算力支撑体系。一是搭建信创算力集群，建成支持异构芯片统一纳管的智算架构，实现从训练到推理全栈自主可控，有效支撑大模型的规模化应用。二是通过资源池化、容器部署、弹性架构等技术打造具备弹性伸缩、资源精细分配和故障自愈能力的智算设施体系，降低冗余成本，提升资源利用率和运维自动化水平，保障服务高可用与业务连续性。形成较为集约完整的算力支撑体系，为人工智能技术规模化应用创新提供有力保障。

　　（二）夯实模型底座，实现训推一体。以“统一平台、安全可控、高效创新”为核心推进路径。持续推进建设企业级AI DevOps平台，集成开发、训练、推理、运维全流程工具链，实现从数据训练、模型构建到服务部署的端到端支撑，基于统一技术平台实现研发标准化、高效化。其次，从模型内在、模型应用、上线运营三大维度，建立覆盖数据、算法、模型及应用的全生命周期安全治理体系。最后，通过平台化能力沉淀和组件复用，明显降低AI研发门槛与资源消耗，在保障技术自主可控的前提下，加速智能风控、智能营销、数字运营等核心场景规模化安全落地。

　　（三）打造平台中枢，赋能场景建设。围绕场景建设构建六大基础能力，有机编排实现场景快速落地。一是话术管理，帮助员工快速生成标准应答和引导语；二是知识库，可随时更新产品政策、普遍的问题等内容；三是工具集成，一键调用各类业务系统和外部服务；四是流程编排，灵活设计并优化业务办理路径；五是客户互动，自定义欢迎语、推荐问题和引导内容，提升体验；六是协作空间，提供个人与团队工作台，整合常用工具、模板和优秀案例，方便员工随时取用。

　　（一）智慧办公：释放员工创新潜能，提升组织协同效率。依托多模态生成技术，集成海报、思维导图、PPT等自动生成与优化功能，系统服务全行5000余名员工，大范围的应用于战略宣导、项目汇报等场景，实现内容生产耗时压缩70%以上，整体办公效能提升超30%，显著释放员工创造力，打造“人人可用、即开即用”的AI办公新生态。

　　（三）智慧合规：实现制度精准检索，提升合规响应效率。针对监管政策繁杂、更新频繁的挑战，构建多模态制度智能检索系统，支持语义级精准检索与模糊匹配，突破传统关键词局限。同步建成动态监管制度知识库，实现外部法规自动采集、智能解析与版本追踪，高效支撑 “外规内化”落地。系统明显提升合规审查时效性与覆盖完整性，降低人工疏漏风险，使制度查询响应时间缩短60%以上，为业务合规性提供坚实保障，筑牢稳健经营底线。

　　面向新征程，青岛农商银行践行“三位一体”协同框架体系，以数据共治筑牢根基，以平台驱动夯实基础，以路径规划稳控节奏，以价值培育塑造特色，系统性打通从技术潜能到业务价值的转化通道，切实将AI打造为新质生产力的核心载体。

　　（一）构建数据共治、安全可控的治理体系。以统一规范、高效协同提升全域数据质量，打破壁垒推动共建共享，将多源异构数据转化为洁净高价值训练资产，形成“数据—模型—业务”闭环；同步严守安全合规底线，落实分类分级与权限管控，践行“数据不动、模型动”，实现安全前提下的价值最大化。

　　（二）打造一体驱动、智能协同的组织架构。重塑组织架构，基于现行金融科技组织架构，专门成立AI攻坚专班团队，汇聚业务产品经理、技术架构专家、模型研发人员、硬件保障人员四方力量，聚焦平台构建和场景驱动两大重点任务系统切分团队职能，打造有机联动、一体协同推进机制。

　　（三）培育以人为本、风险可控的保障机制。以算法伦理治理为抓手，针对金融创新算法模型建立伦理管控机制，明确关键人员主体责任。确保算法模型的公平性、透明性、可解释性及可问责性，防范技术滥用与算法歧视，并将伦理要素融入产品研制与应用全流程，构建“以人为本、科技向善、权益保护、责任担当”的科技伦理治理体系。

　　作为区域性金融机构数字化转型的践行者，青岛农商银行将继续致力于推动人工智能技术在银行行业的深度应用，围绕“数据共治－平台驱动－路径推进－价值培育”核心理念，以系统化思维推进技术赋能，以渐进式路径保障稳健发展，全力描绘金融与科技深层次地融合的新图景，为区域经济发展注入更强劲的数智动能。